Langsung ke konten utama

TUGAS PENGANTAR STATISTIKA Ke-2



TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI DATA






Dari data diatas dapat kita dapat mencari :

MEAN : 

F.xi/fi = 1266000000/104 = 12173076,923

MEDIAN :

½ X 104 = 52
TB : 1000000 X 0,5 = 500000
p = 19
FKK = 19
Fi = 19

MEDIAN = 500000 + 2/19 X 19
                 = 500002

MODUS :

Modus =  Tb + (D1 /D1+D2) x p
          =  1000000 + (31 / 31+33) x 19
            =  19000009,203125

QUARTIL :

Quartil 3 = X3/4.(n)
            = ¾(104)
            = 78 tb = 77,5
       Q3 = 500000 + 1017241,379310 = 1517241,379310

DESIL :

Desil 7 = TB + (i/10.n.Fk/Fi) x p
          = 1000000 + (7/10.104.77/19) x 1000000
          = 296031578,94736

Persentil ke 45 : =60999,5 + (54-48 /10).3000
 ==78999,5

Jarak antar Kuartil : d = (Q3–Q1 /2)
         =121296,53-30031,75 /2
         = 60632,39

           Ragam : 4750035,57/120 = 39583,63
                                       = Akar dari 39583,63
                                       = 198,96
    
                 Standar Deviasi : = 37,49-1,112
                               = Akar dari 36,368
                               = 6.03

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Kerja Transistor Saturasi, Cut Off, dan Daerah Kerja Aktif

PRINSIP CARA KERJA TRANSISTOR Saturasi, Cut Off, dan Daerah Kerja Aktif Transistor Kondisi Cut Off (mati) Daerah cut off merupakan daerah kerja transistor dimana keadaan transistor menyumbat pada hubungan kolektor – emitor. Daerah cut off sering dinamakan sebagai daerah mati karena pada daerah kerja ini transistor tidak dapat mengalirkan arus dari kolektor ke emitor. Pada daerah cut off transistor dapat di analogikan sebagai saklar terbuka pada hubungan kolektor – emitor. Titik cut-off transistor adalah titik dimana transistor tidak menghantarkan arus dari kolektro ke emitor, atau titik dimana transistor dalam keadaan menyumbat. Pada titik ini tidak ada arus yang mengalir dari kolektor ke emitor. Titik Cutoff didefinisikan juga sebagai keadaan dimana IE = 0 dan IC = ICO, dan diketahui bahwa bias mundur VBE.sat = 0,1 V (0 V) akan membuat transistor germanium (silikon) memasuki daerah cutoff. Titik cut-off transistor ini dapat dianalogikan sebagai saklar dalam kondisi te...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

PELUANG BERSYARAT DAN TEOREMA BAYES (Statistika Tugas Minggu ke 3)

A.     Pengertian Teorema Bayes Dalam teori probabilitas dan statistika, teorema Bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. Dalam penafsiran Bayes, teorema ini menyatakan seberapa jauh derajat kepercayaan subjektif harus berubah secara rasional ketika ada petunjuk baru. Dalam penafsiran frekuentis teorema ini menjelaskan representasi invers probabilitas dua kejadian. Teorema ini merupakan dasar dari statistika Bayes dan memiliki penerapan dalam sains, rekayasa, ilmu ekonomi (terutama ilmu ekonomi mikro), teori permainan, kedokteran dan hukum. Penerapan teorema Bayes untuk memperbarui kepercayaan dinamakan inferens Bayes. Misalkan kawan Anda bercerita dia bercakap-cakap akrab dengan seseorang lain di atas kereta api. Tanpa informasi tambahan, peluang dia bercakap-cakap dengan perempuan adalah 50%. Sekarang misalkan kawan Anda menyebut bahwa orang lain di atas kereta api itu berambut panjang. Dari keterangan baru ini tampaknya lebih bolehjadi kawan Anda...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

PENGERTIAN BINOMIAL DAN CONTOH BINOMIAL (STATISTIKA MINGGU 4)

BINOMIAL Dalam teori probablilitas dan statistika,  distribusi binomial  adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam  n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas  p . Eksperimen berhasil/gagal juga disebut percobaan bernoulli. Ketika  n  = 1, distribusi binomial adalah  percobaan bernoulli . Distribusi binomial merupakan dasar dari  u ji binojmial dalam uji signifikansi statistik. Distribusi ini seringkali digunakan untuk memodelkan jumlah keberhasilan pada jumlah sampel  n  dari jumlah populasi  N . Apabila sampel tidak saling bebas (yakni pengambilan sampel tanpa pengembalian), distribusi yang dihasilkan adalah distribusi geometrik, bukan binomial. Semakin besar  N  daripada  n , distribusi binomial merupakan pendekatan yang baik dan banyak digunakan. Percobaan binomial  merupakan suatu percobaan ya...
Posting Komentar
Baca selengkapnya